Roll array along an axis

Ouverte
#281 15 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
numpy, rust
Domaine
data

Piste de recherche

Start by reviewing the crate's existing array-axis and view/indexing APIs, using the np.roll examples as the behavioral reference. Determine how rolling by an axis and signed shift should behave, including wraparound and the central-difference example. Done means the crate exposes equivalent rolling behavior with coverage for the shown two-dimensional cases.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

In numpy you can roll an array along an axis. Which is an index shift with wrap around, meaning, that given an array

a = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)
[[1, 2, 3],
 [4, 5, 6],
 [7, 8, 9]]

rolling along the 2nd axis by 1 results in

np.roll(a, 1, 1)
[[3, 1, 2],
 [6, 4, 5],
 [9, 7, 8]]

I wonder if this can be cheaply implemented in this crate, since it is basically just a remapping of indices? It would be useful to calculate a gradient with periodic boundaries (wrap around). For example, a central difference (modulo prefactors) in y direction can be implemented like

np.roll(a, -1, 1) - np.roll(a, 1, 1)
[[-1,  2, -1],
 [-1,  2, -1],
 [-1,  2, -1]
Langage dominant
Rust
Étoiles
4.3k
Forks
391
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de rust-ndarray/ndarray

Toutes les issues de rust-ndarray/ndarray

Issues similaires

Plus d'issues Rust

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.