cannot get response from await session.call_tool()

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
Calme
Stack technique
python
Domaine
api

Piste de recherche

Commencez par la reproduction minimale de run() dans l’issue, en vous concentrant sur stdio_client, ClientSession et call_tool ; comparez le chemin list_tools qui réussit avec l’appel d’outil qui se bloque et examinez la journalisation côté client. Reproduisez le blocage et déterminez pourquoi le résultat de l’outil n’est pas reçu ; le travail est terminé lorsque call_tool renvoie le résultat.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

bug P1 ready for work

hello, I'm sorry to bother you. I've recently encountered a blocking issue with the MCP client.
I've set up an MCP server, and it runs in Claude successfully. However, when I use the client I set up, the call to the tool result = await session.call_tool() gets stuck and doesn't return a response. But when I use tools = await session.list_tools(), I can retrieve the list of tools.

Through logging within the client file, I'm able to confirm that the tool call has been initiated and executed successfully, and the result is obtained, but the client side can't receive the result. It seems there's an issue with the transmission layer of the protocol. I've been struggling with this for two days and have looked for solutions without success, even after upgrading the system version.

I removed the other logic and only kept the tool invocation. The code is as follows.

Looking forward to your reply.


from mcp import ClientSession, StdioServerParameters, types
from mcp.client.stdio import stdio_client


server_params = StdioServerParameters(  # Create server parameters for stdio connection
    command="uvx",
    args=[
        "--from",
        "git+ssh://xxxx.xx.xxx",
        "server-name"
    ],
    env=None
)

# Optional: create a sampling callback
async def handle_sampling_message(message: types.CreateMessageRequestParams) -> types.CreateMessageResult:
    return types.CreateMessageResult(
        role="assistant",
        content=types.TextContent(
            type="text",
            text="Hello, world! from model",
        ),
        model="gpt-3.5-turbo",
        stopReason="endTurn",
    )

async def run():
    async with stdio_client(server_params) as (read, write):
        async with ClientSession(read, write, sampling_callback=handle_sampling_message) as session:
            # Initialize the connection
            await session.initialize()
            # List available tools
            tools = await session.list_tools()
            # Call a tool
            result = await session.call_tool("query-api-infos", arguments={"api_info_id": "8768555"})
            print(result)

if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(run())
Langage dominant
Python
Étoiles
24.3k
Forks
4k
Merge moyen
1 j 1 h
PR mergées (30 j)
31

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