Bug in `databricks.sql.exc.Error` base class
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Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 68/100
Piste de recherche
Recherchez dans le connecteur la classe databricks.sql.exc.Error et examinez ses méthodes str et message_with_context. Reproduisez un Error sans message, puis vérifiez que la conversion en chaîne et message_with_context n’échouent plus et que le comportement d’erreur existant reste intact.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Problem: When try except catching errors and logging them I occasionally get this TypeError
...
try:
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(query)
...
except databricks.sql.Error as e:
logger.debug(f"{str(e)}: failed to execute query {query}")
...
__str__ returned non-string (type NoneType)
Explanation:
String representations of a class must be of type string
the message attribute can be None therefore there needs to be a check/cast prior to returning.
Note: message_with_context will also fail when a message is None since you can't use the operand type + for NoneType and a str
class Error(Exception):
"""Base class for DB-API2.0 exceptions.
`message`: An optional user-friendly error message. It should be short, actionable and stable
`context`: Optional extra context about the error. MUST be JSON serializable
"""
def __init__(self, message=None, context=None, *args, **kwargs):
super().__init__(message, *args, **kwargs)
self.message = message
self.context = context or {}
def __str__(self):
return self.message
def message_with_context(self):
return self.message + ": " + json.dumps(self.context, default=str)
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 233
- Forks
- 152
- Merge moyen
- 21 h 5 min
- PR mergées (30 j)
- 10
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