Ways to reduce probability of memory leaks?
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Domaine
- backend, performance
Piste de recherche
L’issue ne mentionne aucun fichier, test ou point d’entrée. Commencez par reproduire l’augmentation de la mémoire dans un processus de longue durée qui transfère des données entre les côtés Java et Python, puis utilisez les indications ou les outils de diagnostic existants du projet pour identifier la fuite et documenter une mesure d’atténuation vérifiée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
We have a long-running process that uses libpython-clj as a bridge between Java and Python code.
We've noticed that we seem to be for some reason, leaking memory just a tiny bit. This is enough to cause issues when the processes are run for multiple weeks/months on end.
Is there some good practices to transfer data between the Python and Java sides with minimal probability of leaking? What would be the ways to figure out what is causing the leaks?
Thank you!
- Langage dominant
- Clojure
- Étoiles
- 1.2k
- Forks
- 74
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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