Auto-Reply Functionality for Unformatted Code

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python, tensorflow
Domaine
backend

Piste de recherche

The issue names no files or tests; begin by reviewing the bot’s message-handling entry point and the available operation code logs. Compare the proposed highlight.js heuristic and TensorFlow classifier approaches, then define the detection and auto-reply behavior that would constitute a complete feature.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

feedback: discussion priority: low project: rewrite status: awaiting acceptance type: code change type: documentation type: feature

Problem:

We tend to have people posting often who don't know the three main ways to format code on slack. A bot to help them do this properly would save everyone some time and annoyance. Plus it should be fun to code.

This bot will activate when there is a post where a subset of the lines contains something that looks like code but is not formatted as such

So how to determine if something looks like code? Two possible approaches.

  1. Heuristically. There are libraries out there that auto-detect language. Presumably some of the same processes can be used to detect whether something is code at all. Example of something that does this: highlight.js

  2. ML. This is actually a pretty decent use case for something like a tensorflow classifier. And we could train it off of the actual operation code logs!

Langage dominant
Python
Étoiles
33
Forks
44
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
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