Performance degradation on python producer.send with large number of records

slack thread: https://infinyon.slack.com/archives/CQ8UX6SBH/p1684349700779719

simple producer in python:
```python
#!/usr/bin/env python3
from datetime import datetime
from fluvio import Fluvio
import time

PARTITION = 0

if __name__ == "__main__":
# Connect to cluster
fluvio = Fluvio.connect()

producer = fluvio.topic_producer("simple")

start_time = time.time()

for x in range(10000):
producer.send_string("{}: timestamp: {}".format(x, datetime.now()))

# Flush the last entry
producer.flush()
print("completed in {} seconds", (time.time()-start_time))
```
10K records pushed in 1.2153611183166504 seconds, when if you increase the range to 100000
python3 producer100K.py
The same code takes 64.67606687545776 to complete.
Rust producer doesn't have such behaviour.

Verwende das bereitgestellte Python-Produzentensnippet als Reproduktion und vergleiche die Zeiten für 10.000 und 100.000 Datensätze mit dem beschriebenen Verhalten des Rust-Produzenten. Es ist keine Quelldatei oder kein Test benannt; verfolge producer.send_string und flush vom Einstiegspunkt des Python-Clients aus; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn der Lauf mit großen Datensätzen die gemeldete Verschlechterung nicht mehr zeigt und die Regression abgedeckt ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.