NullPointerException in execInContainer for long running commands

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
docker, java
Área
devops, testing-qa

Línea de trabajo

Comienza con el caso de prueba que falla en el issue e inspecciona ExecInContainerPattern.java:85; después, sigue las llamadas a través de ContainerState.java:226 y :235. Reproduce el comando /bin/bash sleep de larga duración con la configuración de DOCKER_HOST y determina por qué se convierte en una NullPointerException después de tres minutos. El trabajo estará terminado cuando los comandos exec de larga duración gestionen el timeout sin esa excepción.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Test case:

    @Test
    public void testExecInContainer() throws InterruptedException, IOException {
        try (GenericContainer<?> c = new GenericContainer<>(DockerImageName.parse("redis:3.0.2"))) {
            c.start();
            Container.ExecResult r = c.execInContainer("/bin/bash", "-c", "sleep 600");
        }
    }

After 3 minutes, I've got this exception (tested with testcontainers 1.16.0):

java.lang.NullPointerException
	at org.testcontainers.containers.ExecInContainerPattern.execInContainer(ExecInContainerPattern.java:85)
	at org.testcontainers.containers.ContainerState.execInContainer(ContainerState.java:235)
	at org.testcontainers.containers.ContainerState.execInContainer(ContainerState.java:226)

Note: I'm using DOCKER_HOST to execute on a Linux machine.

My real problem is: how do I execute a command which runs a long time? there seems to be an underlying socket timeout in docker-java, is it possible to increase this timeout?

Lenguaje dominante
Java
Estrellas
8.7k
Forks
1.9k
Merge medio
2 d 17 h
PR fusionados (30 d)
9

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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