Applying formats to compued vars

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api, data

Línea de trabajo

Comienza ejecutando la reproducción de Python proporcionada con CASTable, computedvars, columnInfo() y la llamada filtrada a head(). Rastrea cómo afecta la aplicación del formato a la columna de tiempo calculada a las operaciones posteriores de la tabla, y considera resuelto el problema cuando el formato se conserva mientras el filtrado de tbl por price se sigue ejecutando correctamente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi,

it would be very helpful if formats could be applied to computed variables - especially when working with date/time columns. The functionality seems to be there, but it's breaking the table reference.

Example: Based on a datetime column I can successfully add a time column that holds the hour of the datetime column.

# example table
conn.datastep.runCode(
	code =
	'''data test;
		format datetime e8601dt19.;
		datetime = dhms("03mar2024"d, 9, 50, 0);
		price    = 101.4;
		output;
		datetime = dhms("03mar2024"d, 10, 20, 0);
		price    = 102.5;
		output;
	run;''',
	single = 'yes'
)
tbl = conn.CASTable('test')

# add column containing the hour of the datetime column
tbl['time'] = tbl['datetime'].dt.hour*60*60

# apply time format to new column
tbl.computedvars = [{'name':'time', 'format':'time8.'}]

# check if time format was applied
tbl.columnInfo()

image

# check if time format works
tbl.head()

image

Unfortunately, after applying the format as shown above, I can't execute any operations on the table anymore:

tbl[tbl['price']>=102].head()

image

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
159
Forks
65
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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