Add an example for an equivalent of numpy's column_stack function in ndarray_for_numpy_users
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Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- rust
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Start in the ndarray_for_numpy_users documentation section and compare its existing examples with NumPy's column_stack reference. Add a documented Rust example based on stack(Axis(1), ...), with the work complete when the section clearly shows the equivalent operation.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I was looking for an equivalent function of numpy's column_stack (see https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.column_stack.html) in ndarray docs.
This is how I managed to solve the issue:
use ndarray::{Array, Axis, stack, arr2};
let a = Array::linspace(0., 1., 5).into_shape((5,1)).unwrap();
let b = Array::<f64, _>::ones((5, 1));
let res = stack(Axis(1), &[b.view(), a.view()]);
assert!(res == Ok(arr2(&[[1., 0.],
[1., 0.25],
[1., 0.5],
[1., 0.75],
[1., 1.]])));
It could be worth to have an example in ndarray_for_numpy_users section of the docs.
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 4.3k
- Forks
- 391
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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