Implement non-axis windows and chunks iterators
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Start by reviewing the existing ExactChunks, ExactChunksMut, and Windows implementations and their NdProducer implementations. Clarify whether the remaining work is RaggedChunks/Chunks, non-axis windows, or full-window behavior, then define the valid and edge cases described in the issue. Done means the requested n-dimensional iterators and corresponding NdProducer implementations are covered.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Already implemented features and todos:
-
ExactChunksandExactChunksMutaswell as theirNdProducerimpl -
RaggedChunksor simplyChunksaswell as theirNdProducerimpl -
Windows -
NdProducerimpl forWindows
Implement n-dimensional windows and chunks iterators.
Windows-iterators are especially useful for convolutional neural networks while chunk iterations may prove useful for paralell algorithms.
N-Dimensionality for both iterators use N-dimensionally shaped items.
For example for a 1-dimensional Array the windows and chunks items are also 1-dimensional.
For a 2-dimensional Array the windows and chunks items are 2-dimensional, and so on.
For windows iterator it could be useful to support two different kinds of windows iterators.
One for "valid" windows only that iterate only over windows within a valid region.
For example in a valid-windows iterator over a 10x10 shaped 2d-array and window sizes of 4x4 the iterator would iterate totally over (10-4+1)x(10-4+1) items of size 4x4.
A full-windows iterator would also iterate over the windows with invalid elements (on the edges of the array) and would simulate missing elements with zero elements.
Semi-nice visualization of n-dimensional chunks and windows iterators.
A similar approach could be used for n-dimensional chunks that iterate beyond the array sizes and replace missing/invalid array elements with zero elements.
- Lenguaje dominante
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Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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