Adding contents on Deep Learning

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
32/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, pytorch, tensorflow

Línea de trabajo

Empieza revisando el contenido existente de aprendizaje automático de la guía y cómo están organizadas sus categorías. Determina qué material de aprendizaje profundo y qué referencias a TensorFlow y PyTorch deberían añadirse, y si está justificada una categoría independiente; se considera terminado cuando el contenido solicitado y la decisión sobre la categoría están reflejados en la guía.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

It's probably a good idea to add some content about deep learning, pointing to frameworks like tensorflow, pytorch, etc. It's such a popular use of Python that I am surprised to not see them under machine learning. I think we should even put them in a separate category, as deep learning is so prevalent now.

Lenguaje dominante
Batchfile
Estrellas
29.8k
Forks
5.9k
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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