Using `types` classes over `collections.abc`'s bases

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
devtools

Línea de trabajo

Comienza revisando las clases de collections.abc.pyi y los pull requests vinculados de typeshed y CPython. Después, examina cómo los comprobadores de tipos infieren las funciones generadoras, de coroutine y de generador asíncrono. Se considera terminado cuando los tipos abstractos y concretos presentan el comportamiento propuesto en tiempo de ejecución y de inferencia en todos los cambios identificados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

topic: other

Currently collections.abc.Generator/Coroutine/AsyncGenerator etc. have attributes that don't have to exist at runtime. I think it'd be wise to switch recommending to using the types concrete classes where possible over the abstract versions which have a smaller interface because having this weird sort of duplication where the 2 are basically the same is a wrinkle that's bitten me recently. To do this I think a few things need to happen:

  1. make the classes in collections.abc.pyi Protocols that should be based on their runtime implementation (they implement custom __subclasshook__) and not the concrete types. (https://github.com/python/typeshed/pull/10816)
  2. make the types classes subscriptable at runtime. (https://github.com/python/cpython/pull/110212)
  3. make type checkers infer things like def foo(): yield as types.GeneratorType and not just collections.abc.Generator.

(as a small aside it might be nice to move the type implementations from typing to collections.abc soon)

refs: https://github.com/microsoft/pyright/issues/6053

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1.8k
Forks
302
Merge medio
23 h
PR fusionados (30 d)
8

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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