Add benchmarks for complex type

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
performance

Línea de trabajo

Comienza revisando el pull request de CPython mencionado y los benchmarks existentes de decimal-module en pyperformance para encontrar los puntos de entrada y las convenciones relevantes de los benchmarks. Añade benchmarks comparables para el tipo builtin complex y luego ejecuta la suite de benchmarks para confirmar que se ejecutan y proporcionan cobertura para posibles regresiones de rendimiento.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

This inspired by https://github.com/python/cpython/pull/135233.

Unfortunately, we don't have any benchmarks for this builtin type, that opens door for possible speed regressions, just like for the decimal module (see https://github.com/python/cpython/issues/144650).

Perhaps, even simple sin() benchmarks from the referenced pr would be better than nothing: https://github.com/python/cpython/pull/135233#issuecomment-2952753132 But I appreciate suggestions.

CC @tim-one

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1k
Forks
203
Merge medio
1 h 20 min
PR fusionados (30 d)
2

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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