ABC causing massive memory swell
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el reproductor proporcionado en las versiones de Python afectadas y midiendo la memoria durante el bucle de issubclass. Lee el comportamiento implicado de ABCMeta e issubclass y, después, compara los hallazgos con las issues #92810 y pydantic #3829. Se considera terminado cuando un enfoque acordado y probado aborda el crecimiento de la caché y el recorrido del árbol de subclases sin provocar regresiones en el comportamiento del registro de ABC.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Bug report
from abc import ABC, ABCMeta
from datetime import datetime
abcclasses = set()
normalclasses = set()
for i in range(10000):
abcclasses.add(ABCMeta("abc_"+str(i), (ABC, ), {}))
normalclasses.add(type("normal_"+str(i), (object,), {}))
if __name__ == '__main__':
starttime = datetime.now()
import os, psutil
process = psutil.Process(os.getpid())
mb = 1024 * 1024
mem = last = process.memory_info().rss
print(f'{i + 1:>4d} {mem / mb:8.2f}MB {(mem - last) / mb:+8.2f}MB | {"━" * int(mem / 8_000_000)}')
for item in normalclasses:
issubclass(item, ABC)
mem = process.memory_info().rss
print(f'{i + 1:>4d} {mem / mb:8.2f}MB {(mem - last) / mb:+8.2f}MB | {"━" * int(mem / 8_000_000)}')
print(f"This took {datetime.now()-starttime}")
Your environment
Running this takes several minutes and consumes over 20 gbs of memory.
I've checked it against python 3.8-3.10. The issue is just that ABC caches every single issubclass evaluation combined with it searching its entire subclass tree recursively causes it to grind to a halt if you have any significant number of subclass 10k sub classes of ABC and 10k normal classes being compared to the base ABC climbs to over 20 GBs. I am not really sure it is necessary to check the entire subclass tree. I presume it is because of concerns about register calls happening low in the class tree.
It would likely be far more efficient to chase upward the calls to register and place those in the parent classes then to search the entire class hierarchy. This can get really aggressive performance issues if you have any multiple inheritance structures going on as well as those will get checked multiple times.
See these issues.
https://github.com/python/cpython/issues/92810
https://github.com/samuelcolvin/pydantic/issues/3829
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Merge medio
- 1 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 558
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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