RAM consumption too high using concurrent.futures (Python 3.7 / 3.6 )

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
backend

Línea de trabajo

Comienza con la implementación de concurrent.futures y los cinco mensajes del tracker enlazados en el informe, centrándote en el comportamiento notificado en Python 3.6 y 3.7. Reproduce el uso de RAM antes de elegir un cambio; se considera completado cuando el consumo excesivo está explicado y se ha establecido una corrección verificada o una limitación claramente documentada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

3.7 (EOL) stdlib topic-multiprocessing
BPO 34168
Nosy @tim-one, @MojoVampire, @DemGiran

Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.

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GitHub fields:

assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2018-07-20.12:53:50.593>
labels = ['3.7', 'library']
title = 'RAM consumption too high using concurrent.futures (Python 3.7 / 3.6 )'
updated_at = <Date 2018-07-25.17:37:22.027>
user = 'https://github.com/DemGiran'

bugs.python.org fields:

activity = <Date 2018-07-25.17:37:22.027>
actor = 'josh.r'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2018-07-20.12:53:50.593>
creator = 'DemGiran'
dependencies = []
files = []
hgrepos = []
issue_num = 34168
keywords = []
message_count = 5.0
messages = ['322004', '322005', '322031', '322075', '322373']
nosy_count = 3.0
nosy_names = ['tim.peters', 'josh.r', 'DemGiran']
pr_nums = []
priority = 'normal'
resolution = None
stage = None
status = 'open'
superseder = None
type = None
url = 'https://bugs.python.org/issue34168'
versions = ['Python 3.6', 'Python 3.7']

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
77.2k
Forks
36k
Merge medio
1 d 9 h
PR fusionados (30 d)
558

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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