[unittest.mock] `spec_set` should be applied after setting attributes via kwargs

Abierto
#101,756 2 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
testing

Línea de trabajo

Empieza en unittest.mock.create_autospec() y sigue cómo sus argumentos de palabra clave llegan a configure_mock() y cómo se aplica la restricción de spec_set. Reproduce el ejemplo del issue y verifica después que kwargs como banana se aplican antes de que spec_set rechace atributos desconocidos posteriores.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

stdlib type-feature
>>> a=create_autospec("foo", spec_set=True, banana=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python3.8/unittest/mock.py", line 2607, in create_autospec
    mock = Klass(parent=_parent, _new_parent=_parent, _new_name=_new_name,
  File "/usr/lib/python3.8/unittest/mock.py", line 2006, in __init__
    _safe_super(MagicMixin, self).__init__(*args, **kw)
  File "/usr/lib/python3.8/unittest/mock.py", line 460, in __init__
    self.configure_mock(**kwargs)
  File "/usr/lib/python3.8/unittest/mock.py", line 629, in configure_mock
    setattr(obj, final, val)
  File "/usr/lib/python3.8/unittest/mock.py", line 744, in __setattr__
    raise AttributeError("Mock object has no attribute '%s'" % name)
AttributeError: Mock object has no attribute 'banana'

One reason to pass extra kwargs to create_autospec() like this is to set missing attributes (e.g. because you know that they get set dynamically later on). So, it would be nice to have those attributes set on the mock before spec_set comes into effect.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
77.2k
Forks
36k
Merge medio
1 d 9 h
PR fusionados (30 d)
558

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de python/cpython

Todos los issues de python/cpython

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.