Installation of poetry in default location for macOS not working for framework builds
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Empieza con la función bin_dir del instalador y reproduce el comportamiento de Python 3.11 en macOS, donde site.getuserbase() devuelve ~/Library/Python/3.11. Compara la ruta bin resultante con el manejo de PATH en el flujo de instalación y la solución alternativa de GitHub Actions. Se considera terminado cuando la instalación predeterminada está en PATH o la configuración de PATH prevista está claramente definida y probada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
After poetry installation, poetry is not a recognized command.
I am running python 3.11 on macOS. I inspected the installation code and I see the following function:
def bin_dir(version: Optional[str] = None) -> Path:
if os.getenv("POETRY_HOME"):
return Path(os.getenv("POETRY_HOME"), "bin").expanduser()
user_base = site.getuserbase()
if WINDOWS:
bin_dir = os.path.join(user_base, "Scripts")
else:
bin_dir = os.path.join(user_base, "bin")
return Path(bin_dir)
It seems like site.getuserbase() resolves to ~/Library/Python/3.11. That is not part of my PATH and therefore I get poetry: command not found.
Since I am configuring poetry with github-actions, I ended up doing the following:
python -c "import os, site; print(os.path.join(site.getuserbase(), 'bin'))" >> $GITHUB_PATH
I was just wondering if site-packages is the best default location for poetry and I presented an example on how sometimes poetry is not installed by default in a location included by PATH. Usually the decision is to install it in /usr/bin or /usr/local/bin.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 255
- Forks
- 65
- Merge medio
- 2 h 48 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Guía de contribución
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Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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