Binary GEMM
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- c
- Área
- machine-learning, performance
Línea de trabajo
No se nombran archivos, pruebas, puntos de entrada, la forma de la API ni criterios de aceptación. Empieza por localizar las implementaciones existentes de GEMM y bfloat16 GEMM; después, aclara la representación binaria, las operaciones compatibles y el comportamiento esperado del hardware. Para darlo por terminado, debe haber un alcance acordado y criterios de validación antes de que pueda comenzar la implementación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi All,
I would like to request to know if there are plans for implementing binary gemm. Binary gemm is used in machine learning applications. I bring this to your notice as I see development happening for bfloat16 gemm. Binary gemm does not require special data types and can run on existing hardware unlike bfloat16 which relies on casting to float32 if it does not have hardware support.
Thank you.
- Lenguaje dominante
- C
- Estrellas
- 7.6k
- Forks
- 1.7k
- Merge medio
- 1 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 42
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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