Remote host/interpreter support

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
linux, python, ubuntu
Área
developer-experience

Línea de trabajo

No se nombran archivos fuente ni pruebas. Empieza revisando la NetLogo Python extension y la configuración vinculada de PyCharm WSL remote-interpreter, centrándote en la comunicación SSH con un host WSL. Se considerará terminado cuando el código Python pueda ejecutarse mediante el remote interpreter y se puedan devolver valores a NetLogo.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Copied from (with more discussion at): https://github.com/qiemem/PythonExtension/issues/3

Bash on Ubuntu on Windows (AKA Windows Subsystem Linux, AKA WSL) is really cool. However, because it is a sub system, Windows cannot access the Python binaries in WSL. And consequently, the NetLogo python extension won't be able to run them.

JetBrain's PyCharm solves this in their Windows GUI version by allowing people to connect to a remote SSH host that is then run on WSL. All code is sent to WSL via SSH, compiled, run, and values returned. It works beautifully and seamlessly.

Do you have any idea how difficult it would be to implement a similar feature in the extension?

Edit: I wouldn't know where to look for their implementation, but here is how to set it all up. Maybe that will give you a sense of how it works behind the scene: https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2016.3/configuring-remote-interpreters-via-wsl.html

Lenguaje dominante
Scala
Estrellas
31
Forks
16
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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