enthought / enthought/distarray
Reductions do not properly support unstructured distributions
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 5
- Fork
- 1
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
This reproduces the problem
```python
# Using IPython.parallel: 'dacluster start -n4' before running.
import numpy as np
from distarray.globalapi import Context
from distarray.globalapi.maps import Distribution, NoDistMap, UnstructuredMap
nparr = np.random.rand(4, 5)
context = Context()
m0 = UnstructuredMap(4, 3, [[0], [1], [2, 3]])
m1 = NoDistMap(5, 1)
distribution = Distribution.from_maps(
context,
maps=[m0, m1],
targets=[0, 1, 3]
)
darr = context.fromarray(nparr, distribution)
from IPython.core.debugger import Tracer; Tracer()()
darr.sum(axis=1) # boom!
```
This results in
```python
Traceback (most recent call last):
File "failure.py", line 19, in
darr.sum(axis=1) # boom!
File "/Users/cfarrow/projects/distarray/distarray/globalapi/distarray.py", line 383, in sum
return self._reduce('sum_reducer', axis, dtype, out)
File "/Users/cfarrow/projects/distarray/distarray/globalapi/distarray.py", line 362, in _reduce
ddpr = out_dist.get_dim_data_per_rank()
File "/Users/cfarrow/projects/distarray/distarray/globalapi/maps.py", line 830, in get_dim_data_per_rank
dds = [enumerate(m.get_dimdicts()) for m in self.maps]
File "/Users/cfarrow/projects/distarray/distarray/globalapi/maps.py", line 510, in get_dimdicts
raise ValueError()
ValueError
```
`Distribution.reduce` does not appear to consider `UnstructuredMap`, which leads to the `indices` used by the input `UnstructuredMap` to not be propagated to the output `UnstructuredMap`.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Esegui la riproduzione fornita di IPython.parallel con `dacluster start -n4`, quindi traccia `distarray/globalapi/distarray.py` attraverso `_reduce` e `distarray/globalapi/maps.py` attraverso `Distribution.reduce`, `get_dim_data_per_rank` e `UnstructuredMap.get_dimdicts`. L'attività è completata quando `darr.sum(axis=1)` viene eseguito correttamente e gli indici di input non strutturati vengono propagati alla distribuzione di output.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- distributed-systems
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 42/100