[ML] Adjust the behavior of `skip_result` custom rules

Currently, if we define `skip_result` it avoids updating distribution quantiles. This can change the impact on the anomaly score, although the anomaly probability remains the same.

Ideally, we need to change the behavior such that for `skip_result`, the algorithm behaves "normally", except it avoids writing records and changing aggregates.

\cc @tveasey

Verfolge die Verarbeitung von benutzerdefinierten Regeln für `skip_result` und ermittle zunächst, wo die Anomaliebewertung, das Schreiben von Datensätzen und die Aktualisierung von Aggregaten erfolgen. Überprüfe, dass die Bewertung dem normalen Pfad folgt, während Datensätze und Aggregate unverändert bleiben, und füge anschließend Tests für das beabsichtigte Verhalten hinzu oder aktualisiere sie.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.