[ML] Missing influencer values which annotate all documents in a time bucket

The probability of a bucket value depends on two factors for certain types of function: 1) the function value and 2) whether or not the bucket is empty. If removing all data associated with a particular field value causes the bucket to become empty we only notice this is an influencer if the function value itself is anomalous (case 1) not the fact that the bucket is non-empty which is anomalous (case 2).

Es werden keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte genannt. Beginne damit, die Bucket-Wahrscheinlichkeit und die Behandlung von Influencern für Funktionen nachzuverfolgen, die von leeren beziehungsweise nicht leeren Buckets betroffen sind; als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn ein reproduzierbarer Fall identifiziert ist, in dem das Entfernen eines Feldwerts die Bucket-Belegung ändert, ohne den Funktionswert zu ändern, und der fehlende Influencer gemeldet wird und die Regressionstestabdeckung beide Fälle verifiziert.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.