[ML] Hyperparameter optimization logging
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 157
- Fork
- 67
- Merge medio
- 17h 52m
- PR unite (30g)
- 20
Descrizione
We have a hypothesis that line search for hyperparameter (`coarse_parameter_tuning`) phase is already doing such a good job, that the identified feasibility interval does not contain a solution that could improve the performance further (module random variation).
To investigate this hypothesis, we need to look at the logs of hyperparameter optimization path for some real-world scenarios.
- [ ] Is additional logging required?
- [ ] Can I run the jobs in the cloud myself and look at the logs?
- [ ] Summarize results in a google sheet.
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Inizia esaminando il percorso di ottimizzazione degli iperparametri, in particolare la fase coarse_parameter_tuning, e analizza i log provenienti da scenari reali. Determina se è necessario un logging aggiuntivo e se i job possono essere eseguiti nel cloud. Il lavoro è completato quando l’ipotesi è stata studiata e i risultati sono riepilogati nel Google Sheet indicato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- cpp
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100