dotnet / dotnet/machinelearning-samples
Error input & out put onnx model
- Lingua principale
- PowerShell
- Stelle
- 4.7k
- Fork
- 2.7k
- Merge medio
- 2g 22h
- PR unite (30g)
- 1
Descrizione
how to uss and edit Input & output model of File .onnx had train from Machine Learning Visual studio 2022
i use netron to read file
it's show
input :
name: input
type: float32[batch,3,600,800]
denotation: Image()
- Output :
name: boxes
type: float32[prediction,Concatboxes_dim_1]
name: labels
type: int64[prediction]
name: scores
type: float32[prediction]
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Direzione di ricerca
Non sono stati identificati file del repository, test o punti di ingresso. Inizia ispezionando il file .onnx in Netron e gli esempi ML.NET per Visual Studio 2022; definisci il modo previsto per fornire l’input immagine float32 e consumare box, label e score prima di decidere quale implementazione o documentazione sia necessaria.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- machine-learning
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 15/100