dotnet / dotnet/machinelearning-samples

How to find out which indicators are the best to predict a trend

Aperta
#983 3 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub
Lingua principale
PowerShell
Stelle
4.7k
Fork
2.7k
Merge medio
2g 22h
PR unite (30g)
1

Descrizione

I have a table that the first column is a stock price sequence, and the second column is a tag that shows where the trend starts and ends, other columns are the value of many indicators (for example MACD, RSI, EMA, and so on), every indicator uses one column.

I want to use ML.NET to find out which indicators/indicators combination are most important to identify a trend (up/down trend).

I want to know if this can be resolved by ML.NET and which model I should be selected Binary classification, Multi-class classification, or others.

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Direzione di ricerca

L’issue non indica alcun file del repository, test o punto di ingresso. Inizia esaminando la documentazione di ML.NET e gli esempi esistenti sull’importanza delle feature e sulla classificazione, quindi determina se una risposta documentata può identificare un approccio appropriato; il lavoro è considerato completato quando la domanda può ricevere una risposta specifica e corredata da riferimenti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
machine-learning
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Documentazione
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
20/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.