[Time Series BikeDemandForecasting] evaluate and predict

For the sample BikeDemandForecasting, what is the difference between using model.transform(testdata) and forecaster.predict() when predicting future values? Why am I getting different results for the first date in 2012?
Another question is that when I comment out the evaluation function(Evaluate(second...)), I actually get different results when predicting, how could the evaluate process change the model?
Thanks.

Inizia individuando l'esempio BikeDemandForecasting e confronta i percorsi che usano model.transform(testdata) e forecaster.predict() per la prima data del 2012. Poi esamina come viene chiamato Evaluate(second...) e se modifica lo stato del modello o della previsione. Il lavoro è completato quando vengono spiegati entrambi i risultati differenti e il comportamento viene riprodotto con e senza valutazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.