Can we get more learner for regression like PLSRegression and Cubist in R/Python

Currently I'm working on project that use regression to predict value from VIR NIR Wave. The initial model were built using R and Python with Cubist and PLSRegression algorthm and then I tried to convert the code to c# with ML.NET. I use AutoML API to get perfect model for better accuracy. I'm using R2 parameter to compare the model accuracy. But I cannot beat the accuracy in the previous model which is built with Python/R. here I attached the result of my experiment with jupyter + ML.NET
[SoilSensingKitModelv2.zip](https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/files/3746136/SoilSensingKitModelv2.zip)

Beginne mit der Durchsicht der angehängten SoilSensingKitModelv2.zip und des Jupyter/ML.NET-Experiments und vergleiche anschließend dessen R2-Ergebnisse mit den R- und Python-Modellen Cubist und PLSRegression. Kläre, ob es bei der Anfrage um Unterstützung für Lernende oder um eine verbesserte AutoML-Genauigkeit geht; das Issue nennt keinen Einstiegspunkt, keinen Test und keinen spezifischen Abschlussweg.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.