dotnet / dotnet/machinelearning-samples
ProductRecommender, how to predict ProductID?
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- PowerShell
- Sterne
- 4.7k
- Forks
- 2.7k
- Ø Merge
- 2 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beschreibung
Well I'm working on the ProductRecommender sample and I would like to know how can I predict not a score of a couple of ProductID, but how get the best CoPurchaseProductID from a ProductID.
Is it possible?
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem ProductRecommender-Sample und verfolge, wie es derzeit ProductID-Paare bewertet. Ermittle, ob seine Ausgabe den besten CoPurchaseProductID für eine ProductID identifizieren kann; erledigt ist die Aufgabe, wenn das Sample diese Abfrage dokumentiert oder demonstriert oder eindeutig festhält, dass sie nicht unterstützt wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- csharp
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100