AutoML vs Cross validation

Can someone explain when it is better to use AutoML and when it is better to use cross validation?

It looks that documentation is missing this information.

https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/how-to-use-the-automl-api
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/train-machine-learning-model-cross-validation-ml-net

Do you know if AutoML also executes cross validation?

Inizia con le due guide di ML.NET collegate: la guida dell’API AutoML e la guida sull’addestramento con convalida incrociata. Confronta i workflow documentati e stabilisci se AutoML esegue la convalida incrociata, quindi aggiungi una documentazione che spieghi quando ciascun approccio è appropriato e come sono correlati. Il lavoro è completato quando il confronto e il comportamento di AutoML sono documentati chiaramente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.