AutoML - how to read values of L1Regularization and L2Regularization and selected algorithm name?

Hi

When I use VS designer to generate model it generates for example file MyModel.training.cs with such code which can be used to re-train model using the same paramters.

```
public static IEstimator BuildPipeline(MLContext mlContext)
{
// Data process configuration with pipeline data transformations
var pipeline = mlContext.Transforms.Text.FeaturizeText(inputColumnName:@"col0",outputColumnName:@"col0")
.Append(mlContext.Transforms.Concatenate(@"Features", new []{@"col0"}))
.Append(mlContext.Transforms.Conversion.MapValueToKey(outputColumnName:@"col1",inputColumnName:@"col1",addKeyValueAnnotationsAsText:false))
.Append(mlContext.MulticlassClassification.Trainers.LightGbm(new LightGbmMulticlassTrainer.Options(){NumberOfLeaves=2717,NumberOfIterations=2632,MinimumExampleCountPerLeaf=29,LearningRate=0.0609179057439351,LabelColumnName=@"col1",FeatureColumnName=@"Features",ExampleWeightColumnName=null,Booster=new GradientBooster.Options(){SubsampleFraction=0.999999776672986,FeatureFraction=0.99999999,L1Regularization=1.67496587225263E-09,L2Regularization=0.999999776672986},MaximumBinCountPerFeature=207}))
.Append(mlContext.Transforms.Conversion.MapKeyToValue(outputColumnName:@"PredictedLabel",inputColumnName:@"PredictedLabel"));

return pipeline;
}
```

If I use AutoML `TrialResult experimentResults = await experiment.RunAsync();` I cannot find there name of the algorithm and its params which have been used to generate this mode.

I found this doc https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/train-machine-learning-model-ml-net#extract-model-parameters but in my case any casting ends with null value.

I was trying these casts but every time I see the null value

```
model as TransformerChain>
model as TransformerChain>
model as TransformerChain>
```

Beginnen Sie mit der generierten MyModel.training.cs-Pipeline und dem von experiment.RunAsync() zurückgegebenen AutoML TrialResult. Vergleichen Sie die von der generierten LightGBM-Pipeline verwendeten Modelltypen mit den Extraktionsanweisungen und den aufgeführten Casts. Die Aufgabe ist abgeschlossen, wenn festgestellt wurde, wie die Werte für den ausgewählten Algorithmus, L1Regularization und L2Regularization ausgelesen werden können, oder dokumentiert wurde, dass sie nicht aus dem zurückgegebenen Modell abgerufen werden können.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.