dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Suggestion: Add Optional "Advanced Settings" Section in Model Builder
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 285
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Model Builder is a great tool for building machine learning models without writing code. However, I think its potential is underutilized by not offering a section for more advanced users who want greater control over the training process.
**Proposal:**
Add an optional and hidden-by-default section called "Advanced Settings" or "Expert Mode", which includes the ability to:
- Manually choose the training algorithm.
- Edit key hyperparameters (e.g., number of trees, learning rate, number of epochs, etc.).
- Customize the data preparation pipeline (e.g., normalization, encoding, cleaning).
- Set limits for time or resources used during AutoML.
- Display more detailed evaluation metrics (e.g., confusion matrix, ROC curve, etc.).
**Why this matters:**
This would allow developers with more experience or technical curiosity to get more out of ML.NET without having to abandon Model Builder or rewrite the generated code.
**Benefits:**
- Keeps things simple for beginners.
- Unlocks more flexibility for intermediate and advanced users.
- Extends the usefulness and lifecycle of Model Builder within Visual Studio.
Thanks for the great work! I believe this feature could make Model Builder even more powerful and appealing to a broader audience.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
L’issue nomina Model Builder, ma non indica file, test o punti di ingresso. Inizia mappando la UI di Model Builder e il flusso di configurazione dell’addestramento, quindi chiarisci quali controlli proposti rientrano nell’ambito e come verranno convalidati il comportamento nascosto per impostazione predefinita e le metriche di valutazione dettagliate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- machine-learning
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100