dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Runtime Exception when testing forecasting ML
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 285
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
I was running a foecasting ML on a small csv file with only 5 columns and set the training time to 1200 seconds and this kept happening ...
<d__167.MoveNext()
--- End of stack trace from previous location where exception was thrown ---
at System.Runtime.ExceptionServices.ExceptionDispatchInfo.Throw()
at System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.HandleNonSuccessAndDebuggerNotification(Task task)
at StreamJsonRpc.JsonRpc.d__156`1.MoveNext()
--- End of stack trace from previous location where exception was thrown ---
at System.Runtime.ExceptionServices.ExceptionDispatchInfo.Throw()
at System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.HandleNonSuccessAndDebuggerNotification(Task task)
at Microsoft.ML.ModelBuilder.ViewModels.TrainViewModel.<b__90_0>d.MoveNext() in /_/src/Microsoft.ML.ModelBuilder/ViewModels/TrainViewModel.cs:line 688>>
Hope you can figure it out.
Kam
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia da src/Microsoft.ML.ModelBuilder/ViewModels/TrainViewModel.cs intorno alla riga 688 e riproduci il training di forecasting con il CSV a cinque colonne segnalato e il limite di 1200 secondi. Segui la Runtime Exception e identifica i dettagli mancanti per la riproduzione o il percorso di training che non riesce; il lavoro è completato quando la stessa esecuzione termina senza l’eccezione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- csharp, machine-learning
- Ambito
- desktop, machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100