dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder

'GLIBCXX_3.4.29' not found

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GS Tutorial
Lingua principale
Dockerfile
Stelle
285
Fork
66
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

**System Information (please complete the following information):**
- Model Builder or CLI Version: vscode terminal
- Visual Studio Version (if applicable): 1.96.4

**Describe the bug**
- On which page of the tutorial did you run into an issue (URL): when I run the mlnet command
- Clear description of the problem: I have this error message "
Failed to load /usr/lib/dotnet/host/fxr/8.0.12/libhostfxr.so, error: /snap/core20/current/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /usr/lib/dotnet/host/fxr/8.0.12/libhostfxr.so)
The library libhostfxr.so was found, but loading it from /usr/lib/dotnet/host/fxr/8.0.12/libhostfxr.so failed
- Installing .NET prerequisites might help resolve this problem.
https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2063370""
**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Go to vs code terminal inside the "MyMLapp" folder
2. run ""mlnet classification --dataset "yelp_labelled.txt" --label-col 1 --has-header false --name SentimentModel --train-time 60""
4. error is """Failed to load /usr/lib/dotnet/host/fxr/8.0.12/libhostfxr.so, error: /snap/core20/current/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /usr/lib/dotnet/host/fxr/8.0.12/libhostfxr.so)
The library libhostfxr.so was found, but loading it from /usr/lib/dotnet/host/fxr/8.0.12/libhostfxr.so failed
- Installing .NET prerequisites might help resolve this problem.
https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2063370"""

**Expected behavior**
A clear and concise description of what you expected to happen.

**Screenshots**

**Additional context**
I am following the ML.NET tutorial step by step and I am using vscode in ubuntu

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Direzione di ricerca

Riproduci il problema nel terminale di VS Code su Ubuntu dalla cartella MyMLapp eseguendo il comando di classificazione mlnet segnalato. Inizia verificando i prerequisiti .NET indicati e l’errore di caricamento GLIBCXX_3.4.29; il lavoro è concluso quando il comando si avvia senza l’errore di libhostfxr.so.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
ubuntu, vscode
Ambito
cli, operating-systems
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
35/100

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