dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Senario Object Detection Json file (Vott) limit of 5MB
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 285
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Windows 10, Visual Studio 2022
- Model Builder Version 17.18.2.2415501
- Microsoft Visual Studio Enterprise 2022 (64-bit) - Current Version 17.10.2
**Describe the bug**
There is a file limit of 5 mb that prevents the process moving on. This limit should be much grater in supporting Vott files as it creates lots of metadata and json files. For me a tiny set cannot be read using this as it is limit on the json file and not running the ML.
**To Reproduce**
- On which step of the process did you run into an issue:
1. Add File -> Machine Learning model
2. Choose Senario "Object Detection"
3. Choose Locally(GPU) -> Next Step
4. Choose "vott file"
5. Press "..." button and choose a Json file (Exported from MS Vott) that is bigger then 5Mb
6. Look in the output section, error message:
"Unable to open XXXX.json in the JSON editor because it exceeds the 5 MB limit. Opening as plain text instead."
Stuck in process as next button is grayed out!
**Expected behavior**
A filesize limit that makes sense for object recognition. T.ex using CIFAR-10 or CIFAR-100. Currently cannot run our own generated object set....
**Screenshots**


**Additional context**
Limitations like this should be warnings one can bypass
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Iniziare nel workflow Add File > Machine Learning model > Object Detection > Locally (GPU) > Vott file e riprodurre il problema con un file MS Vott JSON più grande di 5 MB. Il lavoro è completato quando è possibile selezionare un file Vott valido di dimensioni maggiori, il processo può continuare e il pulsante Next non è più bloccato esclusivamente dal limite di dimensione del file.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- machine-learning
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100