dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder

Why generate the consumption code etc as static?

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Lingua principale
Dockerfile
Stelle
285
Fork
66
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Model builder example code is generated with static declarations, which makes it impossible to use in your own classes if you train different models and want to use the same code, due to the nature of the static parts. For instance, 2 of the same models, but trained on different data, using the same code and running in the same parent class, but using the same code will not work in the same class as you'll get conflicts with the static parts. It would be nice if there was an alternative version for rapid development, that could be reused in your own, non-static classes.

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

L'issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia individuando il percorso di generazione del codice di Model Builder per il codice di utilizzo dei modelli e determinando come vengono prodotte le dichiarazioni statiche; il lavoro completato deve includere un'alternativa non statica riutilizzabile e definita che supporti più modelli addestrati in una singola classe padre.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Ambito
machine-learning, tooling
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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