dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Named Entity Recognition: The full predicted label result is omitted when running the generated Web API project.
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 285
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
**System Information (please complete the following information):**
Windows OS: Windows-11-Enterprise-22H2
ML.Net Model Builder 2022: 17.18.2.2411602 (Main Build)
Microsoft Visual Studio Enterprise: 2022(17.8.7)
.Net Core: 6.0,7.0,8.0
**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue:
The full predicted label result is omitted when running the generated Web API project.
**TestMatrix**
[NERTestdata.zip](https://github.com/dotnet/machinelearning-modelbuilder/files/14342564/NERTestdata.zip)
**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Select Create a new project from the Visual Studio start window.
2. Choose the C# Console App (.NET Core) project template.
3. Add model builder by right click on the project.
4. Select "Named Entity Recognition" scenario.
5. On the Data page, choose the data source to complete the training.
6. Go to the Consume page, click "Add to solution" button to generate Console App and Web API projects.
7. Run the generated Web API project and check the running result.
**Expected behavior**
The full predicted label result should be displayed well.
**Screenshot:**

**Additional context:*
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Reproduzieren Sie das Problem anhand des in den Schritten beschriebenen Model Builder Named Entity Recognition-Ablaufs, führen Sie anschließend das generierte Web API-Projekt aus und vergleichen Sie dessen vorhergesagte Label-Ausgabe mit dem erwarteten vollständigen Ergebnis und dem Screenshot. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die generierte Web API das vollständige vorhergesagte Label-Ergebnis anzeigt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- csharp
- Bereich
- api, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100