dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Object Detection-Azure: The error message is truncated on the "Advanced training options" dialog.
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 285
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
**System Information (please complete the following information):**
Windows OS: Windows-11-Enterprise-22H2
ML.Net Model Builder 2022: 17.17.17.2407507 (Main Build)
Microsoft Visual Studio Enterprise: 2022(17.2.0)
.Net Core: 6.0,7.0,8.0
**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue:
The error message is truncated on the "Advanced training options" dialog.
**TestMatrix**
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/object-detection-model-builder#create-a-new-vott-project
**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Select Create a new project from the Visual Studio start window.
2. Choose the C# Console App (.NET Core) project template.
3. Add model builder by right click on the project.
4. Select "Object Detection" scenario>Azure.
5. On the Data page, choose the data source.
6. On the Train page, click "Advanced training options" link, enter the invalid value, for example "-5".
7. Check the error message.
**Expected behavior**
The error message should be displayed well on the "Advanced training options" dialog.
**Gif:**

**Additional context:**
The bug is repro on scenarios: Object Detection-Azure, Sentence similarity, Question Answering.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Beginne damit, das Problem im Dialog „Advanced training options“ mit einem ungültigen Wert wie -5 zu reproduzieren, und vergleiche dann die Fehlerdarstellung in Object Detection-Azure, Sentence similarity und Question Answering. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die vollständige Fehlermeldung in jedem betroffenen Dialog ohne Abschneiden sichtbar ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- csharp
- Bereich
- devtools, frontend
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100