dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder

ML.NET VS2022, training a model just does not ever 'finish'

Offen
#2,791 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen
Vorherrschende Sprache
Dockerfile
Sterne
285
Forks
66
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

**System Information (please complete the following information):**
- Model Builder Version (available in Manage Extensions dialog): **17.17.0.2332602**
- Visual Studio Version: **VS2022 community 17.7.1**

**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue: Training
- Clear description of the problem: When using a Forecasting scenario, training a model with a simple 6 column dataset (csv) with 721000 rows, and 300sec timeout, when it reaches the timeout, and shows message "Finalizing model...", the Next Step button is disabled and it remains like this forever. I have waited up to 3 hours to see if it actually does something but never does. I need to close VS, and terminate the remaining process (always seems to leave 1 VS process running flat out)

**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Go to '...'
2. Click on '....'
3. Scroll down to '....'
4. See error

**Expected behavior**
I would expect the Next step button to become enabled so that I can actually go to the next step!

**Screenshots**
If applicable, add screenshots to help explain your problem.
image

**Additional context**
Add any other context about the problem here.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Beginnen Sie damit, den Forecasting-Trainingsablauf in Model Builder unter Visual Studio 2022 mit der beschriebenen CSV-Datei mit 721,000 Zeilen und einem Timeout von 300 Sekunden zu reproduzieren. Beobachten Sie den Übergang zu "Finalizing model..." und die deaktivierte Schaltfläche Next Step; als abgeschlossen gilt der Vorgang, wenn das Training abgeschlossen wird oder den Finalisierungszustand verlässt und der nächste Schritt nutzbar wird, ohne dass ein laufender Prozess zurückbleibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Bereich
desktop, machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
35/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.