When I try to do some picture-classification work,using cpu I get accuracy 0.9up,but using GPU I can only get accuracy 0.0x

**System Information (please complete the following information):**
- Model Builder Version (available in Manage Extensions dialog): 17.17.0.2332602
- Visual Studio Version vs2022

**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue: after train the model
- Clear description of the problem: When I try to do some picture-classification work,using cpu I get accuracy 0.9up,but using GPU I can only get accuracy 0.0x

**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Go to 'MLModel1.mbconfig'
2. Click on '环境'
3. Scroll down to '训练'
4. See error

**Expected behavior**
A clear and concise description of what you expected to happen.
the accuracy should be just as the cpu's
**Screenshots**
If applicable, add screenshots to help explain your problem.

**Additional context**
Add any other context about the problem here.
my gpu is rtx4060

Beginne damit, das Training aus MLModel1.mbconfig in Model Builder 17.17.0.2332602 mit der gemeldeten RTX4060 zu reproduzieren und nach dem Training die Genauigkeit von CPU und GPU zu vergleichen. Untersuche den Trainingspfad und die verfügbaren Ausgaben auf die Abweichung zwischen CPU und GPU; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Ursache identifiziert und behoben ist, sodass die GPU-Genauigkeit vergleichbar ist, mit einer Regressionprüfung, falls das Projekt eine solche bereitstellt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.