dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder

All Scenarios: Using "web API" would be better instead of "Web app" on the "Consume" page.

Offen
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Priority:3 Reported by: Test Stale
Vorherrschende Sprache
Dockerfile
Sterne
285
Forks
66
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

**System Information (please complete the following information):**
Windows OS: Windows-11-Enterprise-22H2
ML.Net Model Builder 2022: 17.17.0.2337102 (Main Build)
Microsoft Visual Studio Enterprise: 2022(17.6.5)
.Net: 6.0,7.0

**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue:
Using "web API" would be better instead of "Web app" on the "Consume" page.

**TestMatrix**
https://testpass.blob.core.windows.net/test-pass-data/wikipedia-detox-250-line-data.tsv

**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Select Create a new project from the Visual Studio start window.
2. Choose the C# Console App (.NET Core) project template.
3. Add model builder by right click on the project.
4. Select **"Data classification"** scenario.
5. On Data page, choose the data source to complete the training.
6. On the Consume page, check the links.

**Expected behavior**
Using "web API" would be better.

**Screenshot**
![image](https://github.com/dotnet/machinelearning-modelbuilder/assets/99375895/7fa84d1b-349e-482b-b1ab-14a352c1c202)

**Additional context**

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Reproduziere das Data classification-Szenario in Visual Studio und öffne dessen Consume-Seite, indem du die aufgeführten Schritte befolgst und die dort angezeigten Links überprüfst. Finde den Text "Web app" und aktualisiere ihn zu "web API"; die Aufgabe ist erledigt, wenn die korrigierte Formulierung für alle Szenarien auf der Consume-Seite erscheint.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
csharp
Bereich
frontend
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Klar beschrieben
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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