dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
while training with auto ml
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 285
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
at System.Runtime.ExceptionServices.ExceptionDispatchInfo.Throw()
at System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.HandleNonSuccessAndDebuggerNotification(Task task)
at StreamJsonRpc.JsonRpc.d__156.MoveNext()
--- End of stack trace from previous location where exception was thrown ---
at System.Runtime.ExceptionServices.ExceptionDispatchInfo.Throw()
at System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.HandleNonSuccessAndDebuggerNotification(Task task)
at StreamJsonRpc.JsonRpc.d__145`1.MoveNext()
--- End of stack trace from previous location where exception was thrown ---
at System.Runtime.ExceptionServices.ExceptionDispatchInfo.Throw()
at System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.HandleNonSuccessAndDebuggerNotification(Task task)
at Microsoft.ML.ModelBuilder.ViewModels.TrainViewModel.<b__96_0>d.MoveNext()
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit Microsoft.ML.ModelBuilder.ViewModels.TrainViewModel.StartTrainingAsync und untersuchen Sie den AutoML-Trainingspfad rund um die StreamJsonRpc-Ausnahme. Reproduzieren Sie den Trainingsfehler, um die zugrunde liegende Ausnahme zu erfassen und festzustellen, ob das Training erfolgreich abgeschlossen werden kann; im Issue wird kein spezifischer Test erwähnt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- csharp
- Bereich
- desktop, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 15/100