Suggestion: Possibility to submit a re-train job of a model with new data in model builder

**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
I can't figure out a way to re-train my models with new data on top of the old data utilizing Azure GPU- compute target. Currently it is possible to retrain a model locally - yes, but i want to utilize a GPU in the cloud.

**Describe the solution you'd like**
I want a scenario to retrain an existing model. Using onnx-model (or .mlnet) and new training-data as input. Is that possible? Have it already been concidered?

Das Issue nennt keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte. Beginne damit, den bestehenden model-builder-Workflow für Azure-GPU-Compute-Ziele und den Umgang mit ONNX- oder .mlnet-Modellen zu überprüfen. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Projekt über einen definierten, unterstützten Workflow zum erneuten Trainieren eines bestehenden Modells mit neuen Daten in Azure verfügt und dessen Umfang und Validierung dokumentiert sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.