Model predicting NaN choosed as best model

**System Information (please complete the following information):**
- Model Builder or CLI Version: 16.13.9.2235601
- Visual Studio Version (if applicable): 17.5.2

**Describe the bug**
- On which page of the tutorial did you run into an issue (URL): https://dotnet.microsoft.com/en-us/learn/ml-dotnet/get-started-tutorial/evaluate
- Clear description of the problem:

1. Model's predictions are always NaN
2. RSquared of all Models is either 0.0 either NaN

**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:

1. Go to Model Builder
2. Click on Predicting values (2nd scenario)
3. Download the [train.csv file](https://github.com/dotnet/machinelearning-modelbuilder/files/11011847/train.csv) and chose it in MB
4. Choose first column as Feature, second as Label
5. Train and evaluate

**Expected behavior**

1. Not getting the NaN from any Model
2. Not considering NaN as 0.0 loss (FastForestRegression)
3. Show an warning if something wrong with input data

Inizia nello scenario „Predicting values“ di Model Builder usando il train.csv collegato e il tutorial evaluate; riproduci le predizioni NaN e i valori di R-squared. Traccia il punto di ingresso dell'addestramento e della valutazione della regressione, quindi verifica che i risultati non validi non vengano trattati come una perdita pari a zero e che il comportamento riportato corrisponda a quello previsto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.