dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Image classification: The display formats are different between Azure and Local environment on the generated Console App project's output results.
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 285
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
**System Information (please complete the following information):**
Windows OS: Windows-11-Enterprise-22H2
ML.Net Model Builder 2022: 17.14.3.2311403 (Main Build)
Microsoft Visual Studio Enterprise: 2022(17.4.4)
.Net: 6.0
**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue:
The display formats are different between Azure and Local environment on the generated Console App project's output results.
**TestMatrix**
https://testpass.blob.core.windows.net/test-pass-data/weather.zip
**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Select Create a new project from the Visual Studio start window.
2. Choose the C# Console App (.NET Core) project template.
3. Add model builder by right click on the project.
4. Select **"Image classification"** scenario.
5. On the Environment page, choose **Local or Azure** environment.
6. On Data page, choose the data source to complete the training.
7. Click "Add to solution" button on the Consume page to generate Console App project.
8. Run the generate Console App project.
**Expected behavior**
The display formats should be the same between Azure and Local environment.
**Screenshot**


**Additional context**
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia con il progetto Console App generato dallo scenario Image classification e riproduci l'output utilizzando entrambi gli ambienti, Local e Azure, descritti nell'issue. Confronta i formati di visualizzazione risultanti con gli screenshot allegati; il lavoro è completo quando entrambi gli ambienti producono lo stesso formato di output.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- azure, csharp
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 30/100