dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Forecasting: "Start training" button should be disabled when the input horizon contains non-numeric.
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 285
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
**System Information (please complete the following information):**
Windows OS: Windows-11-Enterprise-22H2
ML.Net Model Builder 2022: 16.14.0.2260101 (Main Build)
Microsoft Visual Studio Enterprise: 2022(17.4.1)
.Net: 6.0, 7.0
**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue:
"Start training" button should be disabled when the input horizon contains non-numeric on the "Train" page.
**Data Source**
https://testpass.blob.core.windows.net/test-pass-data/forecasting.csv
**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Select Create a new project from the Visual Studio 2022 start window.
2. Choose the C# Console App (.NET Core6.0) project template.
3. Add model builder by right click on the project.
4. Select **Forecasting** scenario.
5. On Data page, select the data source and choose "**sinx**" column as label.
6. On the Train page, Input contains non-numeric horizon.
7. Then you will see that "Start training" button is still enabled.
**Expected behavior**
"Start training" button should be disabled when the input horizon contains non-numeric.
**Screenshot**

**Additional context**
On the Evaluate page, "Predict" button should be disabled when the input horizon contains non-numeric or blank.

Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia dalla pagina Train dello scenario Forecasting e ispeziona la validazione dell’orizzonte di input collegata al pulsante "Start training"; quindi controlla la pagina Evaluate corrispondente e il relativo pulsante "Predict". Riproduci i casi di un orizzonte non numerico e vuoto e considera completato il problema quando entrambi i pulsanti sono disabilitati per input non validi e rimangono utilizzabili per orizzonti numerici validi.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- csharp
- Ambito
- frontend, machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 45/100