dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder

Forecasting: "Start training" button should be disabled when the input horizon contains non-numeric.

Aperta
#2,400 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub
Cost:XS Priority:2 Reported by: Test Stale
Lingua principale
Dockerfile
Stelle
285
Fork
66
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

**System Information (please complete the following information):**
Windows OS: Windows-11-Enterprise-22H2
ML.Net Model Builder 2022: 16.14.0.2260101 (Main Build)
Microsoft Visual Studio Enterprise: 2022(17.4.1)
.Net: 6.0, 7.0

**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue:
"Start training" button should be disabled when the input horizon contains non-numeric on the "Train" page.

**Data Source**
https://testpass.blob.core.windows.net/test-pass-data/forecasting.csv

**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:

1. Select Create a new project from the Visual Studio 2022 start window.
2. Choose the C# Console App (.NET Core6.0) project template.
3. Add model builder by right click on the project.
4. Select **Forecasting** scenario.
5. On Data page, select the data source and choose "**sinx**" column as label.
6. On the Train page, Input contains non-numeric horizon.
7. Then you will see that "Start training" button is still enabled.

**Expected behavior**
"Start training" button should be disabled when the input horizon contains non-numeric.

**Screenshot**
![image](https://user-images.githubusercontent.com/99375895/205240891-9306bba6-9e43-4fa7-81ce-3b2f59a6b8d9.png)

**Additional context**
On the Evaluate page, "Predict" button should be disabled when the input horizon contains non-numeric or blank.
![image](https://user-images.githubusercontent.com/99375895/205241132-5cc3e228-6934-4dda-99e9-c6130d3ed5a9.png)

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Direzione di ricerca

Inizia dalla pagina Train dello scenario Forecasting e ispeziona la validazione dell’orizzonte di input collegata al pulsante "Start training"; quindi controlla la pagina Evaluate corrispondente e il relativo pulsante "Predict". Riproduci i casi di un orizzonte non numerico e vuoto e considera completato il problema quando entrambi i pulsanti sono disabilitati per input non validi e rimangono utilizzabili per orizzonti numerici validi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
csharp
Ambito
frontend, machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.