Adjustable regularization

**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
I know that my training set for a classification problem has only 80% accurate labels. Today the models produced by modelbuilder are trying to overfit. I'd like to train a regularized model that doesn't overfit.

**Describe the solution you'd like**
I would like the ability to control the regularization strength/type used to train the model.

**Describe alternatives you've considered**
None

**Additional context**
-

Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia individuando il percorso di addestramento della classificazione in Model Builder e determina come un utente selezionerebbe l'intensità e il tipo di regolarizzazione; il lavoro è completato quando il modello generato rispetta queste impostazioni.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.