dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
After saving and closing the completed training mbconfig file, the mbconfig file only kept the top 5 running history.
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 285
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
**System Information (please complete the following information):**
Windows OS: Windows-11-Enterprise-21H2
ML.Net Model Builder 2019&2022: 16.13.9.2240801(Main Build)
Microsoft Visual Studio Enterprise: 2019(16.11.17); 2022(17.2.6)
**.Net: 6.0,8.0**
**Describe the bug**
- On which step of the process did you run into an issue:
After saving and closing the completed training mbconfig file, the mbconfig file only kept the top 5 running history.
**TestMatrix**
https://testpass.blob.core.windows.net/test-pass-data/wikipedia-detox-250-line-data.tsv
**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Select Create a new project from the Visual Studio start window;
2. Choose the C# Console App (**.NET Core**) project template;
3. Add model builder by right click on the project;
4. Select **Data classification or Value predication** scenario>Local (CPU);
5. On Data page, input the data source, then complete training.
6. Save and close the mbconfig file.
9. Re-open the mbconfig file, go back to Train page, you will see only kept the top 5 running history.
**Expected behavior**
After saving and closing the completed training mbconfig file, the mbconfig file should kept all running history.
**Screenshots:**

**Additional context:**
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Reproduziere das Problem, indem du das Training in der mbconfig-Datei abschließt, sie speicherst und schließt, sie anschließend erneut öffnest und zur Train-Seite zurückkehrst. Verfolge, wie der Verlauf des abgeschlossenen Trainings gespeichert und geladen wird; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn beim erneuten Öffnen der Datei der gesamte Verlauf der Läufe statt nur der fünf obersten Einträge angezeigt wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- csharp, machine-learning
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100