dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Confusion Matrix code sample for Notebooks
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 285
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Add Confusion Matrix to the text classification Notebook.
Binary Classification:
```
var trainDataTransform = model.Transform(trainData);
var metrics = mlContext.BinaryClassification.EvaluateNonCalibrated(trainDataTransform, @);
Console.WriteLine(metrics.ConfusionMatrix.GetFormattedConfusionTable());
```
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Öffne das Textklassifizierungs-Notebook und finde den Abschnitt mit dem Beispiel zur Evaluation der binären Klassifikation. Füge dort das gezeigte Confusion Matrix-Beispiel hinzu und führe anschließend das Notebook aus, um zu bestätigen, dass das Beispiel ausgeführt wird und die formatierte Konfusionstabelle angezeigt wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- csharp
- Bereich
- documentation, machine-learning
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 55/100