dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder

Local image classification -- search space and advance option

Offen
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Stale
Vorherrschende Sprache
Dockerfile
Sterne
285
Forks
66
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Suggested search space

- Architecture : choice of [ResnetV2101, InceptionV3, MobilenetV2, ResnetV250]

Suggested option
- batch size
- epoch
- learning rate

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit der Überprüfung des bestehenden Workflows zur lokalen Bildklassifikation und seiner Konfiguration für das Modelltraining. Vergleichen Sie die aktuellen Auswahlen mit den angeforderten Architekturen ResnetV2101, InceptionV3, MobilenetV2 und ResnetV250 sowie mit den Optionen für Batch-Größe, Epochen und Lernrate. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn der vorgesehene Suchraum und die erweiterten Optionen in der UI definiert und nutzbar sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
machine-learning
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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