dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
ModelBuilder Training performance after training completed
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 285
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
**System Information (please complete the following information):**
- OS & Version: [e.g. Windows 10]
- ML.NET Version: [e.g. ML.NET v1.6.0]
- Model Builder extension or Visual Studio included with VS 2019 16.10.4
- .NET Version: [e.g. .NET 3.1]
**Describe the bug**
My CPU remains busy after training is completed.
**To Reproduce**
Steps to reproduce the behavior:
1. Run text sentiment training tutorial
**Expected behavior**
CPU should drop when training is complete
**Screenshots, Code, Sample Projects**
**Additional context**
Add any other context about the problem here.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Keine Quelldateien oder Tests sind identifiziert. Beginne damit, das Tutorial zum Training der Textsentiment-Klassifizierung zu reproduzieren, und dokumentiere die Umgebung sowie, wann die CPU-Auslastung hoch bleibt; abgeschlossen bedeutet, dass das Training beendet wird und die CPU-Auslastung danach sinkt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- machine-learning
- Bereich
- machine-learning, tooling
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100